공원석

Software Engineer | 개발 3 년 + 산업 현장 운영 9 년

Professional Summary

백엔드 중심 풀스택 엔지니어로, 24/7 산업 시스템 운영 9 년 경험을 바탕으로 설계 단계부터 장애 복구와 확장성을 고려합니다.

핵심 강점:

• 분산 시스템 설계: DB 폴링 기반 다중 서버 협업 구현, 3 년간 무중단 운영 (시간당 1,200 건 안정 처리)
• 실시간 통신 아키텍처: WebRTC SFU 로 P2P 대비 25 배 확장성 향상 (4 명 → 100 명 동시 접속)
• 데이터 기반 의사결정: 부하 테스트 및 프로파일링으로 병목 지점 분석, 근거 기반 최적화
• 운영 경험 기반 설계: 글로벌 제약사 24/7 온콜 체제 경험 → 장애 예방과 자동 복구 중심 설계

Technical Skills

언어 & 런타임 JavaScript (ES6+), Node.js

프레임워크 & 라이브러리 Express, Next.js, mediasoup (WebRTC SFU)

데이터베이스 & 인프라 MySQL, AWS EC2, PM2

개발 도구 & 협업 Git, Jest, Socket.IO, Supabase

Professional Experience

프리랜서 (2022.12 ~ 현재)

네이버 인플루언서 마케팅 플랫폼

풀스택 100% 단독 개발 | 2022.12 ~ 2025.12 (3 년)

상위노출 이력 기반 인플루언서 자동 발굴 및 이메일 마케팅 자동화 시스템

핵심 성과

핵심 기술 결정

분산 처리 전략 메시지 큐 대신 MySQL FOR UPDATE 락 선택 → 인프라 비용 0 원, ACID 트랜잭션 보장

메일 발송 복구 자동화 Heartbeat + FOR UPDATE 락 기반 장애 허용 설계 → 서버 다운 시 락 자동 해제, 타 서버가 작업 인계

스팸 필터 회피 딜레이 순차 발송 + 패턴 변조 + 다중 SMTP 동적 전환 → 3 년간 99%+ 안정 운영

→ 상세 내용: 네이버 인플루언서 마케팅 플랫폼 구축

시스템 아키텍처

flowchart TB
    Client[클라이언트]
    
    subgraph MainServer[Express 메인 서버]
        API[API 라우터]
        Crawler[크롤링 서비스]
    end
    
    subgraph MailServers[분산 발송 서버]
        MS1[서버 #1]
        MS2[서버 #2]
        MSN[서버 #N]
    end
    
    ELB[AWS ELB<br/>크롤링 분산]
    DB[(MySQL)]
    SMTP[SMTP<br/>Gmail/Naver]
    
    Client --> API
    API --> DB
    Crawler --> ELB
    DB <--> MS1 & MS2 & MSN
    MS1 & MS2 & MSN --> SMTP

기술 스택: Node.js, Express, MySQL, Puppeteer, AWS ELB, Nodemailer, Socket.IO, LLM API

WebRTC 실시간 협업 서비스

SFU 아키텍처 학습 프로젝트 | 2025.10 ~ 2026.01 (약 2.5 개월)

화상 채팅 + 실시간 화이트보드 + 화면 공유 통합 플랫폼

핵심 성과

핵심 챌린지

부하 테스트를 통한 이중 병목 발견

• 문제: 참가자 3 배 증가 시 Jitter 가 예상보다 적게 증가 (비선형 패턴)
• 해결: mediasoup getStats() API와 v8-profiler 분석 결과, 네트워크 병목 (434Mbps) 이 CPU 병목 (99%) 을 가리는 이중 병목 구조 발견
• 결과: 단일 병목 가정의 위험성 인지, 계층별 병목 분석의 중요성 학습

→ 상세 내용: WebRTC 실시간 협업 서비스

시스템 아키텍처

flowchart TB
    subgraph Clients[클라이언트]
        C1[Client A]
        C2[Client B]
        C3[Client C]
    end
    
    subgraph SFU[Mediasoup SFU 서버]
        Router[Router]
        W1[Worker 1]
        W2[Worker 2]
    end
    
    C1 & C2 & C3 -->|Produce| Router
    Router -->|Consume| C1 & C2 & C3
    Router --- W1 & W2

기술 스택: Node.js, mediasoup v3, Socket.IO, Next.js, Fabric.js

밸류앤플러스 (계약직, 2025.05 ~ 2025.08)

비개발 직군 블로그 마케팅 업무 자동화 도구 6 종 개발

주요 개발 내용

• 키워드 추출기 (GPT API 연동, 블로그 카테고리별 연관 키워드 생성)
• 블로그 툴킷 (크롤링, 플레이스 리뷰 수집, Python → Node.js 포팅)
• 포스팅 재사용 검사기 (Next.js 웹앱, 관리자 대시보드, 사용자 통계)

기술 스택: Python, Node.js, Supabase, Next.js

비카누스 (2022.01 ~ 2022.11)

컨테이너 환경 풀스택 경험

Fanuc 로봇 3D 스캐닝 시스템 유지보수

• React, Spring Boot, Redis, Docker 기반 풀스택 환경
• 레거시 코드 분석 및 기능 개선
• 4 인 팀 협업 (Git 브랜치 전략, 코드 리뷰)

DAQ 시계열 데이터 수집 시스템

• InfluxDB 기반 시계열 데이터 관리
• Message Broker 활용 실시간 데이터 스트리밍
• React 대시보드 개발 (Grafana 연동)

Side Projects

젠더 리빌 사이트 | Live Cursor AI 활용 2 일 프로토타이핑, 4 종 애니메이션, 단태아/다태아 구분 기술: Next.js, shadcn/ui, TypeScript, Vercel

대학 입시 컨설팅 사이트 | Live 학생 관리 및 상담 예약 시스템 기술: Node.js, Express, MySQL

Pre-Development Career (9 년)

차별화 포인트: 24/7 산업 시스템 운영 경험 → 설계 단계부터 안정성/장애 복구 고려

엔클로니 (2016.06 ~ 2020.12) - 4 년 6 개월

제약 자동화 장비 시스템 엔지니어

시스템 안정성 경험

• J&J, Pfizer 등 글로벌 제약사 생산 라인 24/7 온콜 대응
• 시스템 다운타임 1 분당 수천만원 손실 환경 → 장애 예방과 빠른 복구의 중요성 체득
• GMP Validation 문서 (IQ/OQ/PQ) 작성 → 문서화와 절차 준수 역량
• 정제/캡슐 비전 검사 장비 설치부터 인도까지 전 과정 관리

글로벌 프로젝트 경험

• 5 개국 출장 (인도, 말레이시아, 일본, 독일, 중국)
• 언어 장벽 환경에서 기술 문서 기반 커뮤니케이션
• 시차와 문화 차이 속 원격 협업 경험
• 국내외 전시회 참가 및 고객사 장비 데모 진행

→ 이 경험이 분산 시스템 3 년 무중단 운영과 자동 장애 복구 메커니즘 설계에 직접 기여

㈜오엔테크놀러지 (2013.07 ~ 2015.04) - 1 년 10 개월

발전소 CMMS 및 진동 측정 장비 엔지니어

발전소 유지보수 관리 시스템 구축

• 한국남부발전 삼척그린파워 CMMS(Computerized Maintenance Management System) 구축
• AMS(Asset Management System) 소프트웨어 관리
• 24/7 운영 환경의 데이터 정합성/가용성 요구사항 이해

진동 측정 기반 예지보전

• 한국수력원자력 각 발전소 진동측정장비 납품 및 기술지원
• 장비 고장 전 징후 탐지 → 모니터링과 알림 시스템의 중요성 체득

→ 이 경험이 MySQL 트랜잭션 설계와 Heartbeat 모니터링 구현에 영향

SK 커뮤니케이션즈 자회사 (2011.07 ~ 2013.06) - 2 년

웹서비스 QA 엔지니어

• SK 커뮤니케이션즈 싸이월드 앱 품질 테스트
• 네이트 메인 페이지 및 콘텐츠 사용자 통계 관리
• 웹 서비스 테스트 시나리오 설계 및 버그 리포팅

→ 이 경험이 Jest 기반 테스트 자동화 설계에 도움

Education & Training

빅데이터 분석 전문가 과정 | 2020.12 ~ 2021.04

• Python, R 기반 대용량 데이터 분석 및 시각화
• 머신러닝 기초 및 데이터 전처리 기법
• 전직 준비를 위한 기술 스택 전환 교육